Рынок автомобильного моделирования к 2030 году принесет $5,4 млрд: выводы Brainy Insights

Ожидается, что рост производства полуавтономных и автономных транспортных средств окажет положительное влияние на рост рынка автомобильных симуляторов в последние годы. Североамериканский регион стал крупнейшим рынком автомобильного моделирования, на долю которого в 2021 году придется 40,5% рыночного дохода.

Ньюарк, 6 июня 2023 г. (GLOBE NEWSWIRE) – Ожидается, что к 2030 году мировой рынок автомобильных симуляций достигнет 5,4 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 13,4% в период с 2022 по 2030 год. Благодаря растущим возможностям подключения и цифровизации производители специализируются на улучшение кибербезопасности связанных автомобилей и гаджетов, что, как ожидается, будет способствовать развитию рынка автомобильных симуляторов. В связи с растущим спросом на проектирование и разработку продукции автомобильная промышленность в ближайшие годы претерпит огромную трансформацию.

Рынок автомобильного моделирования подразумевает использование компьютерного моделирования и методов моделирования для воспроизведения и анализа различных аспектов автомобильной промышленности. Он охватывает широкий спектр приложений, включая проектирование транспортных средств, тестирование, виртуальное прототипирование, обучение водителей и оптимизацию на основе моделирования.

Получите образец отчета по адресу: https://www.thebrainyinsights.com/enquiry/sample-request/12844.

В последние годы рынок автомобильного моделирования пережил значительный рост благодаря достижениям в области компьютерных технологий, возможностям программного обеспечения и повышенному вниманию к безопасности и эффективности в автомобильной промышленности. Моделирование позволяет производителям, поставщикам и исследователям автомобилей моделировать реальные сценарии и оценивать производительность транспортных средств, компонентов и систем в виртуальной среде без необходимости создания дорогостоящих физических прототипов и испытаний.

Ключевые факторы, способствующие росту рынка автомобильных симуляторов, включают:

Разработка и дизайн транспортных средств: Моделирование позволяет производителям автомобилей проектировать и оптимизировать компоненты, системы и общие характеристики автомобиля до того, как будут созданы физические прототипы. Это помогает сократить время разработки, затраты и риски, связанные с традиционным прототипированием и тестированием.

Тестирование и проверка: Моделирование позволяет провести обширное тестирование и проверку систем автомобиля, таких как трансмиссия, шасси и функции безопасности, в различных условиях и сценариях вождения. Это помогает выявить потенциальные проблемы и повысить производительность, безопасность и надежность.

Разработка автономных транспортных средств: С появлением беспилотных транспортных средств моделирование играет решающую роль в тестировании и проверке передовых систем помощи водителю (ADAS) и алгоритмов автономного вождения. Моделирование позволяет оценивать сложные сценарии, крайние случаи и редкие события, которые сложно воспроизвести в реальных условиях тестирования.

Обучение и образование:Автомобильное моделирование используется для обучения и обучения водителей, предоставляя учащимся виртуальную среду для отработки навыков вождения, понимания правил дорожного движения и опыта вождения в различных условиях без рисков, связанных с обучением в реальных условиях.

Анализ экологической и топливной эффективности:Инструменты моделирования позволяют автомобильным компаниям анализировать и оптимизировать конструкции транспортных средств для повышения топливной эффективности, снижения выбросов и соответствия экологическим нормам.

Для получения дополнительной информации об анализе этого отчета посетите: https://www.thebrainyinsights.com/report/automotive-simulation-market-12844.

Рынок автомобильного моделирования включает в себя множество программных инструментов и решений, предлагаемых как признанными компаниями, так и стартапами. Эти инструменты варьируются от общего программного обеспечения для моделирования до специализированных платформ, разработанных для конкретных автомобильных приложений.

В целом ожидается, что рынок автомобильного моделирования будет продолжать расти, поскольку производители и поставщики автомобилей все чаще применяют подходы, основанные на моделировании, для улучшения разработки, тестирования и оптимизации производительности транспортных средств. Ожидается, что интеграция методов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в инструменты моделирования также будет способствовать дальнейшему прогрессу в этой области.