Обновление Collibra нацелено на качество, происхождение и обнаружение данных

Getty Images/iStockphoto

Во вторник компания Collibra обновила свое облако Data Intelligence Cloud, добавив в него готовые рабочие процессы, направленные на то, чтобы сделать данные более видимыми из нескольких источников, а также новые возможности, предназначенные для улучшения качества данных.

Кроме того, поставщик управления данными представил ряд новых и улучшенных интеграций для расширения возможностей подключения к своим технологическим партнерам.

Компания Collibra, базирующаяся в Нью-Йорке и Брюсселе, является облачным поставщиком, чье Data Intelligence Cloud позволяет клиентам автоматизировать процесс подготовки данных. Среди его функций — оценка данных, которая измеряет качество данных, чтобы показать, можно ли доверять данным и использовать их для анализа, а также возможности управления данными, которые помогают соблюдать правила.

В число конкурентов входят другие независимые поставщики средств управления данными, такие как Alation и Informatica.

Недавние обновления Collibra включают интеграцию со Snowflake и запуск нового инструмента для измерения зрелости данных организации по сравнению с аналогами.

Кроме того, в прошлом месяце поставщик сообщил, что его Data Intelligence Cloud стало одобренным приложением в SAP Store в рамках партнерства поставщиков, которое началось с запуска SAP Datasphere в марте.

По словам Лауры Селлерс, директора по продукции поставщика, улучшение качества и наблюдаемости данных теперь являются приоритетными направлениями для Collibra.

В результате последнее обновление Data Intelligence Cloud от Collibra включает новые интеграции, предназначенные для расширения возможностей подключения и предоставления клиентам возможности лучше управлять своими данными.

Среди них новые интеграции со следующими:

Кроме того, обновление включает в себя новые возможности интеграции с аналитическими платформами MicroStrategy, Power BI и Tableau.

По словам Стивена Катанзано, аналитика группы корпоративных стратегий TechTarget, каждая из интеграций важна, поскольку они предоставляют пользователям Collibra лучший обзор их различных систем данных, что может привести к экономии затрат.

«Интеллект для [пользователей] — это возможность повысить эффективность и сократить расходы», — сказал он. «Эти новые возможности расширяют круг систем, к которым они могут подключаться. Интеграция с Google Cloud Storage позволяет им подключиться к структуре Google, что очень важно. Интеграция с инструментами BI также интересна, поскольку они требуют больших объемов данных и обработки и являются областями, где можно сэкономить средства. быть большим».

Продавцы, тем временем, отметили, что потребители данных используют инструменты множества поставщиков. Чтобы удовлетворить свои потребности, Collibra и другие поставщики развивают партнерские отношения для создания экосистем для управления данными и анализа.

«Партнерство имеет для нас ключевое значение», — сказал Селлерс. «Я не видел ни одной компании, которая хранила бы свои данные только в одном облаке. Они имеют дело с гибридными источниками, несколькими облаками и локальным программным обеспечением. Так что этот выпуск посвящен всем вопросам партнерства для нас».

Помимо новых интеграций, новые инструменты, направленные на улучшение качества данных, включают общедоступность Data Quality Pushdown для Snowflake и общедоступное бета-тестирование Data Quality для Databricks.

С помощью этих инструментов совместные клиенты Collibra и Snowflake или Databricks могут обрабатывать данные непосредственно в своих облачных хранилищах данных, устраняя необходимость перемещать данные из Snowflake или Databricks в Collibra для подготовки, а затем обратно в Snowflake или Databricks.

Это экономит время, усилия и затраты на исходящие данные, а также повышает безопасность за счет сокращения перемещения данных. Кроме того, версии Data Quality Pushdown включают возможности автоматического обнаружения аномалий, что еще больше повышает эффективность.

Однако в конечном итоге, по мнению Селлерса, основное преимущество снижения качества данных заключается в увеличении времени окупаемости.

«Он способен… безопасно обрабатывать данные непосредственно там, где они находятся. Перемещение данных отсутствует, поэтому нет необходимости в их выходе», — сказала она.

Продавцы добавили, что, хотя Data Quality Pushdown для Snowflake в целом доступен, а Data Quality Pushdown для Databricks находится в стадии публичного бета-тестирования, Collibra планирует добавить аналогичные инструменты Data Quality Pushdown для других репозиториев облачных хранилищ данных, включая Amazon Redshift, Google BigQuery и Microsoft Azure.